在抽样研究中,当样本例数逐渐增多时( )。A. 标准误逐渐加大B. 标准差逐渐加大C. 标准差逐渐减小D. 标准误逐渐减小

步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（Standard Deviation, SD）是描述数据分布离散程度的统计量，它衡量的是单个样本值与样本均值之间的差异。标准误（Standard Error, SE）是样本均值的标准差，它衡量的是样本均值与总体均值之间的差异。
步骤 2：分析样本例数对标准差的影响
样本例数的增加不会直接影响标准差的大小，因为标准差是基于单个样本值与样本均值的差异计算的，而样本例数的增加并不会改变单个样本值与样本均值之间的差异。
步骤 3：分析样本例数对标准误的影响
样本例数的增加会减小标准误。因为标准误是样本均值的标准差，随着样本例数的增加，样本均值会更加接近总体均值，从而减小样本均值与总体均值之间的差异，即减小标准误。