目前有关结构效度的数字计算，多采用什么来进行分析A. 因子分析 B. 信度分析 C. 预测 D. 效度分析

结构效度是衡量测量工具（如问卷）是否准确反映理论概念结构的重要指标。其核心在于验证测量工具的各项目是否符合预期的结构关系。
关键点：

1. 结构效度的分析方法需通过统计手段检验数据与理论模型的契合度。
2. 因子分析（尤其是验证性因子分析，CFA）是常用工具，能将多个观测变量归类为潜在因子，验证结构合理性。
3. 排除干扰项：信度分析（B）关注一致性，预测（C）属于效度类型，效度分析（D）范围过广，均非直接方法。

选项分析

A. 因子分析

• 核心作用：通过变量间的相关性提取潜在因子，验证测量工具的结构是否符合理论预期。
• 典型应用：验证性因子分析（CFA）直接用于检验测量模型的适配度。

B. 信度分析

• 功能：评估测量结果的稳定性与一致性，与效度无关。

C. 预测

• 类型混淆：预测属于效度的一种类型（如预测效度），但非分析结构效度的方法。

D. 效度分析

• 范围模糊：效度分析包含内容效度、效标效度等，未特指结构效度的具体方法。