当计量资料呈正态分布时，可以使用的统计学方法有A. 均数B. 标准差C. 1检验D. 方差分析E. 中位数

考查要点：本题主要考查正态分布条件下常用的统计学方法选择，需明确不同统计指标和检验方法的适用条件。

解题核心思路：

1. 正态分布的特征：均数和标准差是描述正态分布数据集中趋势和离散程度的核心指标。
2. 统计方法的适用性：均数、标准差、方差分析、t检验均基于正态分布假设；而中位数常用于非正态分布数据。
3. 排除干扰项：中位数（E）在正态分布时与均数接近，但其并非正态分布的“最优”选择，因此排除。

选项分析

A. 均数
正态分布数据的集中趋势通常用均数描述，具有良好的数学性质，是核心指标。

B. 标准差
标准差反映正态分布数据的离散程度，与均数配合使用可全面描述正态分布特征。

C. t检验
用于比较两组正态分布数据的均数差异，需满足正态性假设。

D. 方差分析
用于多组正态分布数据均数比较，依赖正态分布条件。

E. 中位数
中位数对偏态分布更稳健，正态分布时均数已足够代表集中趋势，故不适用。