13. 多个独立样本比较常用的非参数检验方法是(BA. Wilcoxon秩和检验B. Kruskal-Wallis秩和检验C. Friedman秩和检验D. t'检验

考查要点：本题主要考查非参数检验方法的适用场景，特别是多个独立样本比较时的选择。

解题核心思路：

1. 明确检验类型：非参数检验用于数据不满足正态性或方差齐性时。
2. 区分不同检验方法的适用条件：
   • Wilcoxon秩和检验（选项A）：适用于两个独立样本的比较。
   • Kruskal-Wallis秩和检验（选项B）：适用于三个及以上独立样本的比较，是ANOVA的非参数替代。
   • Friedman秩和检验（选项C）：适用于相关样本或重复测量数据（如同一组被试多次测试）。
   • t'检验（选项D）：非标准术语，通常对应参数检验中的t检验，但t检验要求数据正态分布。
3. 关键判断点：题目明确要求“多个独立样本”，直接对应Kruskal-Wallis检验。

选项分析：

• 选项A（Wilcoxon秩和检验）：仅适用于两组独立样本，无法处理多组比较。
• 选项B（Kruskal-Wallis秩和检验）：专为多个独立样本设计，通过比较各组秩和判断是否存在显著差异。
• 选项C（Friedman秩和检验）：需数据为相关样本（如配对设计），与题目中“独立样本”矛盾。
• 选项D（t'检验）：若数据不符合正态性，t检验不适用，且t检验仅用于两组比较。

结论：题目中“多个独立样本”直接对应Kruskal-Wallis秩和检验（选项B）。