可疑数据取舍的方法有（）A. 拉依达法B. 格拉布斯法C. 肖维纳特法D. 高斯法

本题考查可疑数据取舍方法的相关知识。解题思路是需要对每个选项所涉及的方法进行分析，判断其是否属于可疑数据取舍的方法。

• 选项A：拉依达法
  拉依达法，也称为3σ准则。设对某一物理量进行多次等精度测量，得到一系列测量值$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其算术平均值为$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i$，标准偏差为$S=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}{n - 1}}$。当某个测量值$x_j$满足$\vert x_j-\overline{x}\vert>3S$时，就认为该测量值是可疑数据，应予以剔除。所以拉依达法是可疑数据取舍的方法。
• 选项B：格拉布斯法
  格拉布斯法是一种基于正态分布的统计检验方法。先计算测量数据的算术平均值$\overline{x}$和标准偏差$S$，然后计算统计量$G=\frac{\vert x_{可疑}-\overline{x}\vert}{S}$，其中$x_{可疑}$是可能的可疑数据。根据测量次数$n$和给定的显著性水平$\alpha$（通常取$\alpha = 0.05$或$\alpha=0.01$），查格拉布斯临界值表得到$G(n,\alpha)$。若$G > G(n,\alpha)$，则认为$x_{可疑}$是可疑数据，应予以剔除。所以格拉布斯法是可疑数据取舍的方法。
• 选项C：肖维纳特法
  肖维纳特法也是一种常用的可疑数据取舍方法。它根据测量次数$n$，查肖维纳特系数表得到系数$K(n)$，计算统计量$d=\frac{\vert x_{可疑}-\overline{x}\vert}{S}$，若$d > K(n)$，则将$x_{可疑}$作为可疑数据予以剔除。所以肖维纳特法是可疑数据取舍的方法。
• 选项D：高斯法
  高斯法主要是指高斯分布（正态分布）相关的理论和方法，它是描述大量独立随机变量之和的概率分布的一种重要概率分布模型，并不是专门用于可疑数据取舍的方法。