3.设X~N(μ,σ²)，为了将一般的正态分布化为标准正态分布，应作如下哪个变换（）.A. Y=(X+mu)/(sigma^2)B. Y=(X+mu)/(sigma)C. Y=(X-mu)/(sigma^2)D. Y=(X-mu)/(sigma)

步骤 1：确定目标
目标是将一般的正态分布 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ 转换为标准正态分布 $N(0,1)$。这意味着我们需要找到一个变换 $Y = f(X)$，使得 $Y$ 的期望值为 0，方差为 1。

步骤 2：计算期望值
令 $Y = aX + b$，其中 $a$ 和 $b$ 是待定系数。根据期望值的性质，我们有：
$$E(Y) = E(aX + b) = aE(X) + b = a\mu + b$$
为了使 $Y$ 的期望值为 0，我们需要：
$$a\mu + b = 0$$
解得：
$$b = -a\mu$$

步骤 3：计算方差
根据方差的性质，我们有：
$$D(Y) = D(aX + b) = a^2D(X) = a^2\sigma^2$$
为了使 $Y$ 的方差为 1，我们需要：
$$a^2\sigma^2 = 1$$
解得：
$$a = \frac{1}{\sigma}$$
因此，$b = -\frac{\mu}{\sigma}$。

步骤 4：确定变换
根据上述计算，我们得到变换：
$$Y = \frac{X - \mu}{\sigma}$$
这正是选项 (D) 所给出的变换。