多个计量资料比较,当分布类型未知时,应选择的统计方法是A. 非参数方差分析B. Wilcoxon T 检验C. Kruskal-Wallis H 检验D. Wilcoxon 符号秩和检验

步骤 1：理解问题背景
问题涉及多个计量资料的比较，且分布类型未知。这意味着我们不能假设数据符合正态分布或其他特定的分布类型，因此需要使用非参数统计方法。

步骤 2：选择合适的统计方法
非参数统计方法不依赖于数据的具体分布类型，适用于分布未知的情况。在多个组别比较时，Kruskal-Wallis H 检验是一种常用的非参数方法，用于检验多个独立样本的中位数是否相等。

步骤 3：排除其他选项
- 非参数方差分析（A）：这个选项不常见，通常指的是Kruskal-Wallis H检验。
- Wilcoxon T 检验（B）：适用于两个独立样本的比较，而不是多个组别。
- Wilcoxon 符号秩和检验（D）：适用于配对样本的比较，而不是多个独立样本。