logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

【题文】某同学收集了近十年我国主要农产品的产量及人口数据如下图,请完成下面的小题我国近5年主-|||-2 指标 年份 棉花(万吨)早稻(万吨)料(万吨)糖料(万吨) 玉米(万吨)秋粮(万吨)-|||-4 2020年 591 2729 3585| 12028| 13425 14286 21186|26067 9934-|||-2019年 588.9 2627 3492.98 12169.06 13359.63 14160|20961.4|26077.89 49597-|||-5 2018年 610.28 2859.02 3433.39 11937.41 13144.05 13881.02| 21212.9|25717.39 49049.18-|||-dfrac (13)(14) 克/年》 2019年 4.21 #DN/0! #DN/0! #DN/0! #DN/0! #D/V/0! 每D/V/L! #DVIN #D/V/0!-|||-2017年 565.25 2987.16 3475.24 11378.84 13424.13 14174.46|21267.59|25907.07 48999.1-|||-年产量 2015年 590.74 3207.25 3390.47 11215.22| 13255.52| 14074.94 21214.19| 26499.22 48778.09-|||-2016年 534.28 3102.57 3400.05 11176.03|13318.83| 14050.16|21109.42|26361.31 48890.78|-|||-2014年 629.94 3243.05 3371.92 12088.73 12823.52 13587.52|20960.91 24976.44 47134.25|-|||-2013年 628.16 3275.81 334B 12555.01 12363.93 13112.33 20628.56 24845.32 46660.07|-|||-2012年 660.8 3229.89 3285.62 12451.81 12247.49 12939.98 20653.23 22955.9 45052.75-|||-2011年 651.89 3189.76 3212.51 11663.11 11856.95 12529.47 20288.25 21131.6 43130.1-|||-均值(千 2020年 4.19 #DN/0! #DN/0! #DN/OD #DN/O! #D/V/0! 每D/V0 #D/VIO! #DVV0-|||-15 2018年 4.37 #DN/0! #DN/00 #DNv00 #DNv00 #D/V/0! #D//! #DVIN #DVV0-|||-我国近3年总人口(万人)-|||-2020年-|||-141178-|||-2019年-|||-140005-|||-2018年-|||-139538图1(1)为了计算2020年、2019年、2018年各农产品的人均值,在C13中输入公式,向下填充至C15后再向右填充至K15后,发现计算结果出错,则应将C13中的公式改为 _________(2)将历年年产量数据按秋粮年产量从高到低排序,则排序区域应选择 _________(3)根据表中数据创建图2所示的图表,结合图a,以下说法正确的有 _______(多选题,填字母)A.图表的数据区为B2:B12, D2:D12, H2:H12B.观察图b所示的图表可知近10年早稻年产量最小值出现在2011年C.对早稻和夏收粮都筛选最大的2项后,图表只显示2020、2017、2014、2013年的数据D.将C3:K12区域单元格数字格式设置为1位小数,C15:K15中显示的计算结果不会变化我国近5年主-|||-2 指标 年份 棉花(万吨)早稻(万吨)料(万吨)糖料(万吨) 玉米(万吨)秋粮(万吨)-|||-4 2020年 591 2729 3585| 12028| 13425 14286 21186|26067 9934-|||-2019年 588.9 2627 3492.98 12169.06 13359.63 14160|20961.4|26077.89 49597-|||-5 2018年 610.28 2859.02 3433.39 11937.41 13144.05 13881.02| 21212.9|25717.39 49049.18-|||-dfrac (13)(14) 克/年》 2019年 4.21 #DN/0! #DN/0! #DN/0! #DN/0! #D/V/0! 每D/V/L! #DVIN #D/V/0!-|||-2017年 565.25 2987.16 3475.24 11378.84 13424.13 14174.46|21267.59|25907.07 48999.1-|||-年产量 2015年 590.74 3207.25 3390.47 11215.22| 13255.52| 14074.94 21214.19| 26499.22 48778.09-|||-2016年 534.28 3102.57 3400.05 11176.03|13318.83| 14050.16|21109.42|26361.31 48890.78|-|||-2014年 629.94 3243.05 3371.92 12088.73 12823.52 13587.52|20960.91 24976.44 47134.25|-|||-2013年 628.16 3275.81 334B 12555.01 12363.93 13112.33 20628.56 24845.32 46660.07|-|||-2012年 660.8 3229.89 3285.62 12451.81 12247.49 12939.98 20653.23 22955.9 45052.75-|||-2011年 651.89 3189.76 3212.51 11663.11 11856.95 12529.47 20288.25 21131.6 43130.1-|||-均值(千 2020年 4.19 #DN/0! #DN/0! #DN/OD #DN/O! #D/V/0! 每D/V0 #D/VIO! #DVV0-|||-15 2018年 4.37 #DN/0! #DN/00 #DNv00 #DNv00 #D/V/0! #D//! #DVIN #DVV0-|||-我国近3年总人口(万人)-|||-2020年-|||-141178-|||-2019年-|||-140005-|||-2018年-|||-139538图2

【题文】某同学收集了近十年我国主要农产品的产量及人口数据如下图,请完成下面的小题
说明: figure

图1

(1)为了计算2020年、2019年、2018年各农产品的人均值,在C13中输入公式,向下填充至C15后再向右填充至K15后,发现计算结果出错,则应将C13中的公式改为 _________
(2)将历年年产量数据按秋粮年产量从高到低排序,则排序区域应选择 _________
(3)根据表中数据创建图2所示的图表,结合图a,以下说法正确的有 _______(多选题,填字母)
A.图表的数据区为B2:B12, D2:D12, H2:H12
B.观察图b所示的图表可知近10年早稻年产量最小值出现在2011年
C.对早稻和夏收粮都筛选最大的2项后,图表只显示2020、2017、2014、2013年的数据
D.将C3:K12区域单元格数字格式设置为1位小数,C15:K15中显示的计算结果不会变化
说明: figure

图2

题目解答

答案

【答案】=C3*1000/$C18   B2:K12 或 B3:K12   AD

解析

  1. 第(1)题:考查单元格引用的相对与绝对引用。原公式在向下填充时行号变化正确,但向右填充时分母未锁定列,导致引用错误。需通过锁定分母的列修正。
  2. 第(2)题:考查排序区域的选择。排序需保持数据行对应关系,因此需选择包含排序字段和关联数据的完整数据区域。
  3. 第(3)题:考查图表数据源、筛选逻辑、单元格格式与计算关系。需结合图表类型、数据筛选规则及公式特性逐一验证选项。

第(1)题

问题分析

原公式在向右填充时,分母单元格未锁定列,导致引用错误。例如,C13公式可能为 =C3*1000/C$18`,向右填充到D13时变为 `=D3*1000/D$18,但人口数据始终在C列。

解决方案

锁定分母的列,公式改为 =C3*1000/$C18:

  • $C18` 中的 `$ 锁定列,确保向右填充时始终引用C列。
  • 行号 18 不锁定,向下填充时自动调整行号。

第(2)题

关键思路

排序需保持秋粮产量与其他年份数据的对应关系,因此排序区域应包含年份和秋粮产量列。根据数据表,秋粮数据在H列,年份在B列,因此选择 B2:K12 或 B3:K12(需确认标题行是否参与排序)。

第(3)题

选项分析

  • A:图表数据区应包含早稻(B列)和夏收粮(H列),但选项中包含糖料(D列),与图表实际数据不符,错误。
  • B:早稻最小值为2017年的2987.16万吨(<2011年的3189.76万吨),错误。
  • C:筛选最大值时,早稻和夏收粮的年份可能不完全重叠,图表应显示更多年份,错误。
  • D:单元格格式仅影响显示,不影响计算结果,正确。

相关问题

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号