题目
设总体X~N(μ,16),X_(1),X_(2),...,X_(10)是来自总体X的一个容量为10的简单随机样本,S^2为其样本方差,且P(S^2>alpha)=0.1,则alpha=( )。(chi_(0.1)^2(9)=14.684,chi_(0.1)^2(10)=15.987)A. 25.345B. 29.025C. 26.105D. 28.421
设总体X~N(μ,16),$X_{1},X_{2},\cdots,X_{10}$是来自总体X的一个容量为10的简单随机样本,$S^{2}$为其样本方差,且$P(S^{2}>\alpha)=0.1$,则\alpha=( )。($\chi_{0.1}^{2}(9)=14.684$,$\chi_{0.1}^{2}(10)=15.987$)
A. 25.345
B. 29.025
C. 26.105
D. 28.421
题目解答
答案
C. 26.105
解析
本题考查正态总体样本方差的分布以及卡方分布的性质。解题的关键思路是利用正态总体样本方差与卡方分布的关系,将已知的概率条件转化为卡方分布的形式,再结合给定的卡方分布分位数来求解$\alpha$的值。
- 首先明确正态总体样本方差的分布性质:
- 若总体$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$,$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$是来自总体$X$的一个容量为$n$的简单随机样本,$S^{2}$为其样本方差,则$\frac{(n - 1)S^{2}}{\sigma^{2}}\sim\chi^{2}(n - 1)$。
- 在本题中,总体$X\sim N(\mu,16)$,即$\sigma^{2}=16$,样本容量$n = 10$,所以$\frac{(10 - 1)S^{2}}{16}=\frac{9S^{2}}{16}\sim\chi^{2}(9)$。
- 然后对已知概率$P(S^{2}>\alpha)=0.1$进行转化:
- 由$P(S^{2}>\alpha)=0.1$,两边同时乘以$\frac{9}{16}$可得$P(\frac{9S^{2}}{16}>\frac{9\alpha}{16}) = 0.1$。
- 因为$\frac{9S^{2}}{16}\sim\chi^{2}(9)$,所以$P(\frac{9S^{2}}{16}>\frac{9\alpha}{16}) = 0.1$可写成$P(\chi^{2}(9)>\frac{9\alpha}{16}) = 0.1$。
- 最后根据卡方分布分位数的定义求解$\alpha$:
- 已知$\chi_{0.1}^{2}(9)=14.684$,根据卡方分布分位数的定义,$P(\chi^{2}(9)>\chi_{0.1}^{2}(9)) = 0.1$。
- 对比$P(\chi^{2}(9)>\frac{9\alpha}{16}) = 0.1$和$P(\chi^{2}(9)>\chi_{0.1}^{2}(9)) = 0.1$,可得$\frac{9\alpha}{16}=\chi_{0.1}^{2}(9)=14.684$。
- 求解$\alpha$,由$\frac{9\alpha}{16}=14.684$,两边同时乘以$\frac{16}{9}$,则$\alpha=\frac{14.684\times16}{9}$。
- 计算$\frac{14.684\times16}{9}=\frac{234.944}{9}\approx26.105$。