假设检验的一般步骤应包括 ( 难度：)A. 建立无效假设及备择假设B. 确定显著性水准C. 选择单侧或双侧检验D. 选择和计算统计量E. 确定概率P值及判断结果

本题考查假设检验的一般步骤相关知识点。解题思路是依次分析每个选项是否属于假设检验的一般步骤。

详细解析

1. 选项A：建立无效假设及备择假设
   • 无效假设（$H_0$）通常是研究者想要推翻的假设，备择假设（$H_1$）是与无效假设对立的假设。这是假设检验的第一步，为后续的检验提供了明确的研究方向和对比基础。例如，在比较两种药物疗效时，无效假设可能是“两种药物疗效无差异”，备择假设则是“两种药物疗效有差异”。所以选项A是假设检验的一般步骤。
2. 选项B：确定显著性水准
   • 显著性水准（$\alpha$）是预先设定的一个小概率值，通常取$0.05$或$0.01$等。它用于判断样本统计量与总体参数之间的差异是否具有统计学意义。如果$P$值小于显著性水准$\alpha$，则拒绝无效假设；反之，则不拒绝无效假设。所以确定显著性水准是假设检验中非常重要的一步，选项B属于假设检验的一般步骤。
3. 选项C：选择单侧或双侧检验
   • 单侧检验和双侧检验是根据研究目的和问题的性质来选择的。双侧检验用于判断样本统计量与总体参数是否存在差异，而不考虑差异的方向；单侧检验则用于判断样本统计量是否大于或小于总体参数，即考虑差异的方向。例如，在研究某种新药是否能降低血压时，如果只关心新药是否能降低血压，而不关心是否会升高血压，则可以选择单侧检验；如果既关心新药是否能降低血压，也关心是否会升高血压，则选择双侧检验。所以选择单侧或双侧检验是假设检验的必要步骤，选项C正确。
4. 选项D：选择和计算统计量
   • 根据研究问题的类型和数据的特点，选择合适的统计量，如$t$统计量、$z$统计量、$\chi^2$统计量等。然后根据样本数据计算出相应的统计量的值。统计量是用于衡量样本数据与总体参数之间差异程度的指标。例如，在进行两独立样本$t$检验时，需要计算$t$统计量的值，计算公式为$t=\frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{S_{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}}$，其中$\bar{X}_1$和$\bar{X}_2$分别是两个样本的均值，$S_{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}$是两样本均值差的标准误。所以选择和计算统计量是假设检验的关键步骤之一，选项D正确。
5. 选项E：确定概率$P$值及判断结果
   • $P$值是在无效假设成立的条件下，得到样本统计量或更极端统计量的概率。通过比较$P$值与显著性水准$\alpha$的大小来判断是否拒绝无效假设。如果$P\leq\alpha$，则拒绝无效假设，接受备择假设；如果$P > \alpha$，则不拒绝无效假设。例如，当$\alpha = 0.05$，计算得到的$P = 0.03$，因为$0.03 < 0.05$，所以拒绝无效假设。所以确定概率$P$值及判断结果是假设检验的最后一步，选项E正确。