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49 填空(2分)设随机变量X~N(1,3²),Y~N(0,4²),X与Y的相关系数为ρ=-0.5,设Z=(1)/(3)X+(1)/(2)Y,则ρZX=____。

49 填空(2分)设随机变量X~N(1,3²),Y~N(0,4²),X与Y的相关系数为ρ=-0.5,设$Z=\frac{1}{3}X+\frac{1}{2}Y$,则ρZX=____。

题目解答

答案

已知 $X \sim N(1, 3^2)$,$Y \sim N(0, 4^2)$,相关系数 $\rho_{XY} = -0.5$。设 $Z = \frac{1}{3}X + \frac{1}{2}Y$,则: 1. **计算协方差 $\text{Cov}(X, Z)$**: \[ \text{Cov}(X, Z) = \frac{1}{3}\text{Var}(X) + \frac{1}{2}\text{Cov}(X, Y) = \frac{1}{3} \times 9 + \frac{1}{2} \times (-6) = 0 \] 2. **计算方差 $\text{Var}(Z)$**: \[ \text{Var}(Z) = \left(\frac{1}{3}\right)^2 \times 9 + \left(\frac{1}{2}\right)^2 \times 16 + 2 \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{2} \times (-6) = 3 \] 3. **计算相关系数 $\rho_{XZ}$**: \[ \rho_{XZ} = \frac{\text{Cov}(X, Z)}{\sqrt{\text{Var}(X)} \sqrt{\text{Var}(Z)}} = \frac{0}{\sqrt{9} \sqrt{3}} = 0 \] **答案**:$\boxed{0}$

解析

本题考查随机变量的协方差、方差以及相关系数的计算。解题思路是先根据协方差的性质计算出$\text{Cov}(X, Z)$,再根据方差的性质计算出$\text{Var}(Z)$,最后根据相关系数的定义计算出$\rho_{XZ}$。

1. 计算协方差$\text{Cov}(X, Z)$

根据协方差的性质$\text{Cov}(X, Z)=\text{Cov}(X,\frac{1}{3}X+\frac{1}{2}Y)=\frac{1}{3}\text{Cov}(X,X)+\frac{1}{2}\text{Cov}(X,Y)$。
因为$\text{Cov}(X,X)=\text{Var}(X)$,已知$\text{Var}(X)=9$,$\text{Cov}(X,Y)= - 6$,所以$\text{Cov}(X, Z)=\frac{1}{3}\times9+\frac{1}{2}\times(-6)$。
$\begin{align*}\text{Cov}(X, Z)&=\frac{1}{3}\times9+\frac{1}{2}\times(-6)\\&= 3 - 3\\&= 0\end{align*}$

2. 计算方差$\text{Var}(Z)$

根据方差的性质$\text{Var}(Z)=\text{Var}(\frac{1}{3}X+\frac{1}{2}Y)=\left(\frac{1}{3}\right)^2\text{Var}(X)+\left(\frac{1}{2}\right)^2\text{Var}(Y)+2\times\frac{1}{3}\times\frac{1}{2}\times\text{Cov}(X,Y)$。
已知$\text{Var}(X)=9$,$\text{Var}(Y)=16$,$\text{Cov}(X,Y)= - 6$,所以$\text{Var}(Z)=\left(\frac{1}{3}\right)^2\times9+\left(\frac{1}{2}\right)^2\times16+2\times\frac{1}{3}\times\frac{1}{2}\times(-6)$。
$\begin{align*}\text{Var}(Z)&=\frac{1}{9}\times9+\frac{1}{4}\times16 - 2\\&= 1 + 4 - 2\\&= 3\end{align*}$

3. 计算相关系数$\rho_{XZ}$

根据相关系数的定义$\rho_{XZ}=\frac{\text{Cov}(X, Z)}{\sqrt{\text{Var}(X)}\sqrt{\text{Var}(Z)}}$。
已知$\text{Var}(X)=9$,$\text{Var}(Z)=3$,$\text{Cov}(X, Z)=0$,所以$\rho_{XZ}=\frac{0}{\sqrt{9}\sqrt{3}} = 0$。

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