两样本均数差别的假设检验得出PA. 两样本均数相差很大B. 两样本均数的差别具有应用价值C. 两样本均数的差别具有统计学意义D. 两总体均数相差肯定很大E. 两总体均数有一定差别

步骤 1：理解假设检验的含义
假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。在两样本均数差别的假设检验中，我们通常检验的是两个总体的均数是否相等。

步骤 2：理解P值的含义
P值是假设检验中一个重要的统计量，它表示在原假设成立的条件下，观察到当前样本数据或更极端数据的概率。如果P值小于事先确定的显著性水平α，我们拒绝原假设，认为样本数据提供了足够的证据来否定原假设。

步骤 3：分析选项
A. 两样本均数相差很大：P值小于α只是说明样本数据提供了足够的证据来否定原假设，但并不直接说明样本均数相差很大。
B. 两样本均数的差别具有应用价值：P值小于α只是说明样本数据提供了足够的证据来否定原假设，但并不直接说明差别具有应用价值。
C. 两样本均数的差别具有统计学意义：P值小于α说明样本数据提供了足够的证据来否定原假设，即两样本均数的差别具有统计学意义。
D. 两总体均数相差肯定很大：P值小于α只是说明样本数据提供了足够的证据来否定原假设，但并不直接说明总体均数相差很大。
E. 两总体均数有一定差别：P值小于α只是说明样本数据提供了足够的证据来否定原假设，但并不直接说明总体均数有一定差别。