以下哪种陈述是关于回归模型假设检验程序的错误?A. 使用F检验统计量。B. 零假设是真实斜率系数等于零。C. 如果调整后的r2高于临界值，则拒绝零假设。D. 必须选择a水平。E. 备择假设是真实斜率系数不等于零。

步骤 1：理解回归模型假设检验程序
回归模型假设检验程序通常包括使用F检验统计量来检验模型的整体显著性，以及使用t检验统计量来检验单个系数的显著性。零假设是真实斜率系数等于零，备择假设是真实斜率系数不等于零。在进行假设检验时，需要选择一个显著性水平（a水平）来确定临界值。
步骤 2：分析选项
A选项：使用F检验统计量是正确的，因为F检验用于检验模型的整体显著性。
B选项：零假设是真实斜率系数等于零是正确的，因为这是检验单个系数显著性的零假设。
C选项：如果调整后的r2高于临界值，则拒绝零假设是错误的，因为调整后的r2是一个衡量模型拟合优度的指标，而不是用于假设检验的统计量。假设检验通常使用F统计量或t统计量来确定是否拒绝零假设。
D选项：必须选择a水平是正确的，因为显著性水平（a水平）用于确定临界值，从而决定是否拒绝零假设。
E选项：备择假设是真实斜率系数不等于零是正确的，因为这是检验单个系数显著性的备择假设。
步骤 3：确定错误的陈述
根据以上分析，选项C是关于回归模型假设检验程序的错误陈述。