关于假设检验,下面正确的是A. 单侧检验优于双侧检验B. 若P>α,则接受无效假设犯错误的可能性很小C. 检验水准α只能取0.05D. 用两样本均数比较的u检验时,要求两总体方差齐E. 采用配对t检验还是成组t检验是由试验设计方案所决定的。

步骤 1：理解假设检验的基本概念
假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据来判断关于总体的假设是否成立。在假设检验中，我们首先设定一个原假设（无效假设）和一个备择假设（对立假设），然后根据样本数据计算出一个检验统计量，并根据这个统计量的分布来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：分析选项
A. 单侧检验优于双侧检验
单侧检验和双侧检验的选择取决于研究问题的性质。单侧检验用于检验一个方向的差异，而双侧检验用于检验两个方向的差异。没有绝对的优劣之分，选择取决于研究目的。
B. 若P>α,则接受无效假设犯错误的可能性很小
若P>α，我们不能拒绝原假设，但不能说接受原假设。接受原假设犯错误的可能性取决于原假设是否真的成立，这在实际中是未知的。
C. 检验水准α只能取0.05
检验水准α可以根据研究需要设定，常见的有0.05、0.01等，但并不限于0.05。
D. 用两样本均数比较的u检验时,要求两总体方差齐
u检验通常用于大样本或总体方差已知的情况，而t检验用于小样本或总体方差未知的情况。两样本均数比较的u检验不要求两总体方差齐，但t检验要求方差齐。
E. 采用配对t检验还是成组t检验是由试验设计方案所决定的
配对t检验用于配对设计的数据，成组t检验用于独立样本设计的数据。选择哪种检验方法取决于试验设计方案。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，选项E是正确的，因为采用配对t检验还是成组t检验确实是由试验设计方案所决定的。