以下关于回归模型的说法中，哪些是正确的？（）A. 线性回归模型是一种非参数模型。B. 回归模型可以应用于经济学、医学、社会科学等领域。C. 回归模型用于描述自变量与因变量之间的关系。D. 回归模型的目的是为了预测因变量的值。

步骤 1：理解回归模型的定义
回归模型是一种统计学方法，用于分析自变量（解释变量）和因变量（响应变量）之间的关系。回归模型可以用于预测因变量的值，基于自变量的值。

步骤 2：分析选项A
线性回归模型是一种参数模型，因为它假设自变量和因变量之间的关系可以用一个线性方程来描述。因此，选项A是错误的。

步骤 3：分析选项B
回归模型可以应用于多个领域，包括经济学、医学、社会科学等，用于分析和预测变量之间的关系。因此，选项B是正确的。

步骤 4：分析选项C
回归模型确实用于描述自变量与因变量之间的关系，这是回归分析的基本目的。因此，选项C是正确的。

步骤 5：分析选项D
回归模型的另一个主要目的是预测因变量的值，基于自变量的值。因此，选项D是正确的。