回归分析的步骤为( ）。① 进行相关分析 ② 建立预测模型 ③ 确定变量 ④ 确定预测值 ⑤ 计算预测误差A. ①③④⑤②B. ③①⑤②④C. ③②①⑤④D. ③⑤①②④

回归分析的核心步骤需要明确变量关系、建立模型、验证模型有效性并最终应用模型。关键点在于：

1. 确定变量是基础，需明确自变量与因变量；
2. 建立模型后需通过相关分析验证变量间关系；
3. 计算误差评估模型精度；
4. 最终用模型预测新值。

回归分析的正确流程如下：

1. 确定变量（③）：明确研究中的自变量和因变量；
2. 建立预测模型（②）：选择回归方法拟合数据；
3. 相关分析（①）：检验变量间关系的显著性；
4. 计算预测误差（⑤）：评估模型预测精度；
5. 确定预测值（④）：应用模型进行预测。

选项C（③②①⑤④）符合上述逻辑。