题目
单选题以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
单选题
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。
相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
题目解答
答案
A:相关分析是用于研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法。它通过计算相关系数来衡量变量间的线性或非线性相关程度,该选项描述正确。
B:回归分析的目的是通过自变量的值来估计或预测因变量的均值,而不是通过因变量给定值来估计或预测自变量的均值,该选项描述错误。
C:列联分析是用于揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系的方法。该选项描述正确。
D:相关分析的主要目的之一是确认两个变量间是否具有线性相关关系,同时也可以衡量线性相关的程度,该选项描述正确。
所以答案为:B。
解析
本题考查对相关分析、回归分析、列联分析基本概念的理解,需明确各方法的定义与目的。关键点在于区分回归分析中自变量与因变量的关系,以及相关分析的完整目的。错误选项往往通过偷换概念或片面描述制造干扰。
选项分析
A选项
相关分析通过计算相关系数(如皮尔逊相关系数)研究变量间相关关系的密切程度,描述正确。
B选项
回归分析的核心是通过自变量预测因变量的均值,而非通过因变量预测自变量。选项中“因变量的给定值估计自变量”颠倒了因果关系,描述错误。
C选项
列联分析专门用于分析品质型变量(如性别、职业)之间的关联,描述正确。
D选项
相关分析的目的是确认是否存在线性关系并衡量相关程度,选项中“仅仅是要确认”忽略了衡量程度的部分,但根据题目答案设定,本题认为该选项描述正确(需注意实际可能存在争议)。