题目
在使用AI工具进行社会科学研究时,以下哪种范式是从数据中的异常点出发,形成自己的解释?A. 演绎研究范式B. 归纳研究范式C. 溯因研究范式D. 实验研究范式
在使用AI工具进行社会科学研究时,以下哪种范式是从数据中的异常点出发,形成自己的解释? A. 演绎研究范式 B. 归纳研究范式 C. 溯因研究范式 D. 实验研究范式
题目解答
答案
C
解析
考查要点:本题主要考查对社会科学研究中不同范式的理解,特别是溯因研究范式的核心特点。
解题思路:
- 明确四个选项对应的研究范式定义:
- 演绎范式:自上而下,从理论到假设再到验证。
- 归纳范式:自下而上,从数据总结规律形成理论。
- 溯因范式:从异常现象出发,推断最可能的解释。
- 实验范式:通过控制变量测试因果关系。
- 关键点:题目强调“从数据中的异常点出发形成解释”,需判断哪种范式的核心逻辑与此一致。
- 破题关键:溯因范式(Abduction)的核心是通过观察现象(尤其是异常现象)推断可能的解释,与题干描述高度契合。
选项分析:
- A. 演绎研究范式:从理论出发,验证假设,与“从异常点形成解释”方向相反。
- B. 归纳研究范式:从数据总结普遍规律,而非针对特定异常点推导解释。
- C. 溯因研究范式:从异常现象反推可能的解释,符合题干要求。
- D. 实验研究范式:侧重因果验证,与异常点分析关联性较弱。
结论:溯因研究范式通过异常数据推断潜在机制,是正确答案。