在假设检验中,如果p值小于显著性水平(例如0.05),那么我们应该:()A. 接受原假设B. 拒绝原假设C. 无法确定

考查要点：本题主要考查假设检验中p值与显著性水平的关系，以及如何根据比较结果做出统计推断。

解题核心思路：
在假设检验中，p值是原假设成立时，观察到当前数据或更极端数据的概率。显著性水平α（如0.05）是预先设定的判断标准。若p值小于α，则说明数据与原假设的假设矛盾较大，应拒绝原假设；反之则无法拒绝原假设。

破题关键点：

• 明确p值的意义：p值越小，越支持备择假设。
• 比较p值与α：直接通过大小关系判断是否拒绝原假设。

在假设检验中，决策规则如下：

1. 计算p值：在原假设成立的条件下，计算观察到当前样本统计量或更极端值的概率。
2. 比较p值与显著性水平α：
   • 若p值 < α：拒绝原假设，支持备择假设。
   • 若p值 ≥ α：无法拒绝原假设。

本题中，p值小于0.05（即α=0.05），因此应拒绝原假设，对应选项B。