在假设检验中,第一类错误是指:A. 拒绝了正确的零假设B. 接受了错误的零假设C. 没有拒绝零假设D. 样本均值等于总体均值

第一类错误（Type I Error）是假设检验中的核心概念，指在零假设（H₀）为真的情况下，错误地拒绝了零假设。其本质是“弃真”错误，发生的概率通常用α表示（如常见的α=0.05）。理解这一概念的关键在于明确：

1. 零假设的状态（是否为真）；
2. 决策结果（拒绝或不拒绝零假设）。

选项分析

• A. 拒绝了正确的零假设
  正确。当零假设为真时，拒绝它即构成第一类错误。

• B. 接受了错误的零假设
  错误。这是第二类错误（Type II Error），即“存伪”错误，发生在零假设为假时未拒绝它。

• C. 没有拒绝零假设
  错误。若零假设为真，未拒绝是正确决策；若零假设为假，未拒绝则属于第二类错误。

• D. 样本均值等于总体均值
  无关。此选项描述的是统计量与参数的关系，与两类错误无关。