标准差与标准误的主要区别在于（ ）。A. 标准误是样本均数的标准差B. 标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能C. 两者是性质完全不同的两类指标D. 标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系E. 标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大

标准差和标准误是统计学中两个容易混淆的概念，但它们的侧重点不同：

• 标准差（SD）：反映一组数据的离散程度，即数据点与均值之间的偏离程度。标准差越大，数据越分散。
• 标准误（SE）：描述样本均值的抽样误差，即不同样本均值之间的波动大小。标准误越大，样本均值对总体均值的估计越不准确。

关键区别在于：标准差是描述数据本身的离散性，而标准误是描述均值估计的可靠性。

选项分析

A. 标准误是样本均数的标准差
正确，但未突出两者的本质区别。标准误确实是样本均值的标准差，但题目要求区分两者的核心差异，而非定义。

B. 标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能
正确，但表述不全面。标准误虽然不直接反映数据离散性，但它与标准差相关（标准误 = 标准差 / √n），且间接影响抽样误差。

C. 两者是性质完全不同的两类指标
不准确。两者均属于“变异指标”，只是作用对象不同：标准差作用于原始数据，标准误作用于样本均值。

D. 标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系
正确，但未抓住主要矛盾。标准误与标准差的关系是“影响因素”，而非两者的根本区别。

E. 标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大
正确。此选项直接点明两者的核心功能差异：标准差描述数据离散性，标准误描述均值估计的抽样误差。