【单选题】为研究高血压患者血压与性别、年龄、身高、体重等变量的关系,随机测量了32名40岁以上的血压y、年龄X1、体重指数X2、性别X3,建立 了多重线性回归方程。如果分析发现,血压呈现严重的偏态分布数据,可以采用多重处理方法但不包括以下哪一项?A. 进行残差分析，看残差数据是否偏态分布 B. 将血压数据想办法转换，看能否转成正态性数据的。 C. 将血压变成二分类数据进行logistic回归分析 D. 大样本的时候线性回归分析没有任何问题

步骤 1：理解多重线性回归的假设
多重线性回归分析要求因变量（血压）的残差（误差）服从正态分布。如果因变量本身呈现严重的偏态分布，可能会影响回归分析的准确性。
步骤 2：分析选项
A. 进行残差分析，看残差数据是否偏态分布：这是正确的处理方法，因为残差的正态性是回归分析的重要假设。
B. 将血压数据想办法转换，看能否转成正态性数据的：这是正确的处理方法，通过数据转换（如对数转换）可以改善数据的正态性。
C. 将血压变成二分类数据进行logistic回归分析：这是正确的处理方法，如果血压数据严重偏态，可以考虑将其转换为二分类变量（如高血压和非高血压），然后进行logistic回归分析。
D. 大样本的时候线性回归分析没有任何问题：这是错误的处理方法，即使在大样本情况下，因变量的偏态分布仍然可能影响回归分析的准确性。