分析无序分类变量资料时,最常用的显著性检验方法是()A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验

无序分类变量资料通常指的是数据被分类为几个互不相关的类别，而这些类别之间没有自然的顺序或等级。在统计学中，卡方检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。它通过比较观察频数与期望频数之间的差异来判断变量之间的独立性。因此，卡方检验是分析无序分类变量资料时最常用的方法。