当样本含量增大时，以下关于标准差和标准误说法正确的是（）A. 标准差会变小B. 标准差会变大C. 均数的标准误会变小D. 均数的标准误会变大E. 标准差与标准误均不变

步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（Standard Deviation）是衡量数据分散程度的统计量，它表示数据点与平均值之间的离散程度。标准误（Standard Error）是样本均数的标准差，它表示样本均数与总体均数之间的离散程度。
步骤 2：分析样本含量增大对标准差的影响
样本含量增大时，标准差不会变小或变大，因为标准差是描述数据分散程度的统计量，它与样本含量无关。
步骤 3：分析样本含量增大对标准误的影响
样本含量增大时，标准误会变小。因为标准误是样本均数的标准差，样本含量越大，样本均数越接近总体均数，样本均数的标准误也就越小。