样本均数与已知总体均数比较的t检验时,P值越小说明A.()样本均数与已知总体均数差别越小()B.()样本均数与已知总体均数差别越大()C.()样本所对应的总体均数与已知总体均数差别越大()D.()越有理由认为样本均数与已知总体均数不同()E.()越有理由认为样本所对应的总体均数与已知总体均数不同

步骤 1：理解t检验的含义
t检验是一种统计方法，用于比较样本均数与已知总体均数之间的差异。它通过计算t值来评估这种差异是否显著，即是否可以认为样本均数与已知总体均数之间存在实质性差异。
步骤 2：理解P值的含义
P值是t检验结果中的一个重要指标，它表示在零假设（即样本均数与已知总体均数无差异）为真的情况下，观察到当前样本均数与已知总体均数差异或更大差异的概率。P值越小，拒绝零假设的理由越充分。
步骤 3：分析P值与结论的关系
当P值小于某个预设的显著性水平（如0.05）时，我们拒绝零假设，认为样本均数与已知总体均数之间存在显著差异。因此，P值越小，越有理由认为样本所对应的总体均数与已知总体均数不同。