四个样本率作比较时,有二个格子的理论频数小于5大于1,其它都大于5,最理想的解决方法( )A. 只能做校正χ2检验B. 不能做χ2检验C. 能做χ2检验D. 可删去或合并理论数小于5的格子E. 增加样本含量

本题考查的是样本率比较时，理论频数不符合要求情况下的处理方法，解题的关键在于理解不同处理方法的特点以及对结果准确性的影响。

在进行多个样本率比较的卡方检验时，对理论频数有一定要求。一般来说，当理论频数 $T < 1$ 或 $n < 40$ 时，不宜使用卡方检验；当有 $1\leq T < 5$ 的格子数超过总格子数的 $1/5$ 时，也需要对卡方检验进行校正或者采用其他方法。

下面对每个选项进行分析：

• A选项：校正$\chi^{2}$检验是在一定条件下对卡方检验的修正，但它只是一种近似的处理方法，不能从根本上解决理论频数不符合要求的问题，可能会影响结果的准确性，所以不是最理想的方法。
• B选项：虽然存在理论频数小于5的情况，但并不意味着完全不能做$\chi^{2}$检验，只是需要采取合适的措施，所以该选项错误。
• C选项：由于有二个格子的理论频数小于5大于1，不满足卡方检验对理论频数的要求，直接做$\chi^{2}$检验可能会导致结果不准确，所以该选项错误。
• D选项：删去或合并理论数小于5的格子会损失数据信息，可能会改变数据的分布和特征，从而影响分析结果的真实性和可靠性，不是最理想的解决办法。
• E选项：增加样本含量可以使理论频数增大，从而满足卡方检验对理论频数的要求，同时也能提高检验效能，使结果更加准确可靠，是最理想的解决方法。