抽样误差是一种随机性误差,只存在于概率抽样中。A. 正确B. 错误

抽样误差是统计学中的一个重要概念，指由于抽样方法本身的局限性导致的误差。题目中的关键点在于判断抽样误差是否仅存在于概率抽样中。需要明确：

1. 抽样误差的本质：它是随机性误差，但并非概率抽样的专属现象。
2. 非概率抽样的特性：虽然非概率抽样不遵循随机原则，但仍可能存在抽样误差，因为样本代表性不足可能导致估计偏差。

因此，题目中“只存在于概率抽样中”的表述是错误的。

抽样误差的定义：
抽样误差是用样本统计量（如样本均值）估计总体参数（如总体均值）时产生的误差，其来源是抽样的随机性或样本的代表性不足。

概率抽样与非概率抽样的对比：

• 概率抽样：基于随机原则抽取样本，每个个体有已知的入样概率（如简单随机抽样）。
• 非概率抽样：不遵循随机原则，样本选择具有主观性（如方便抽样）。

抽样误差的存在范围：

• 概率抽样中，抽样误差是必然存在的，因为样本与总体之间存在随机波动。
• 非概率抽样中，虽然系统性偏差（如抽样框误差）更显著，但抽样误差仍然存在。例如，即使通过非概率方法抽取样本，不同样本之间的估计值也会因随机性产生差异。

结论：
题目中“只存在于概率抽样中”的表述忽略了非概率抽样中的抽样误差，因此答案为错误。