多项式回归可以用来:()A. 对非线性关系的数据进行建模B. 分析数据中的相关性C. 对数据进行异常检测D. 进行特征选择

步骤 1：理解多项式回归的定义
多项式回归是一种回归分析方法，它通过拟合一个多项式函数来预测一个因变量（Y）与一个或多个自变量（X）之间的关系。这种回归方法可以用来处理非线性关系，即当自变量与因变量之间的关系不是直线时，可以使用多项式回归来建模。

步骤 2：分析选项
A. 对非线性关系的数据进行建模：多项式回归可以用来处理非线性关系，因此这个选项是正确的。
B. 分析数据中的相关性：虽然多项式回归可以揭示自变量与因变量之间的关系，但它主要用来建模而非直接分析相关性。
C. 对数据进行异常检测：多项式回归主要用于建模而非异常检测。
D. 进行特征选择：多项式回归主要用于建模而非特征选择。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案是A，即多项式回归可以用来对非线性关系的数据进行建模。