对于两组资料的比较，方差分析与t检验的关系是A. t检验结果更准确B. 方差分析结果更准确C. t检验对数据的要求更为严格D. 近似等价E. 完全等价

考查要点：本题主要考查方差分析（ANOVA）与t检验在两组资料比较时的关系，需理解两者在特定条件下的等价性。

核心思路：当比较两组资料时，方差分析与t检验本质上是等价的。两者基于相同的统计假设，计算出的检验统计量（F值与t值）存在直接的数学关系（如$F = t^2$），因此得出的结论完全一致。

破题关键：明确两组比较时，方差分析与t检验的数学推导过程相同，且两者检验力（power）和p值完全相同。

方差分析与t检验的等价性

1. 数学关系：
   对于两组比较，方差分析的F统计量与t检验的t统计量满足$F = t^2$。因此，若t检验的p值为$\alpha$，则方差分析的p值也为$\alpha$。
2. 假设条件：
   两者均要求数据独立、正态分布且方差齐性。当满足这些条件时，两者结果完全一致。
3. 结论等价性：
   两者均用于判断两组均值是否存在显著差异，且在两组情况下，检验结果完全相同。

选项分析：

• E. 完全等价：正确。两组比较时，方差分析与t检验的统计推断过程和结论完全一致。
• D. 近似等价：错误。两者并非近似，而是精确等价。
• C. t检验对数据要求更严格：错误。两者假设条件相同。
• A、B：错误。两者准确性相同，无优劣之分。