其他条件一定情况下，抽样误差与样本容量的关系是（）A. 样本容量越小，抽样误差越小B. 样本容量越大，抽样误差越小C. 样本容量越大，抽样误差越大D. 样本容量与抽样误差无关

本题考查抽样误差与样本容量的关系这一知识点。解题思路是依据抽样误差的基本原理来分析样本容量对抽样误差的影响。

抽样误差是指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异。从理论上来说，当样本容量较小时，样本不能很好地代表总体，样本中的个体可能具有较大的随机性和特殊性，从而导致样本统计量与总体参数之间的差异较大，即抽样误差较大。

而当样本容量增大时，样本包含了总体中更多的信息，样本的特征会更接近总体的特征，样本统计量就更有可能接近总体参数，抽样误差也就会随之减小。

下面我们可以通过一个简单的例子来理解。假设总体是一个班级学生的身高，总体均值为 $\mu$。我们进行抽样，第一次抽取 5 个学生作为样本，计算出样本均值为 $\bar{x}_1$；第二次抽取 50 个学生作为样本，计算出样本均值为 $\bar{x}_2$。通常情况下，由于 50 个学生的样本包含了更多关于班级学生身高的信息，$\bar{x}_2$ 会比 $\bar{x}_1$ 更接近总体均值 $\mu$，也就是第二次抽样的误差更小。