题目
下列关于因子分析说法正确的是()。A. 因子载荷矩阵是唯一的B. 因子分析没有信息损失C. 当公共因子的含义模糊不清时,我们可以对因子载荷矩阵实行旋转变换D. 因子分析和主成分分析的结果均具备一定解释力
下列关于因子分析说法正确的是()。
A. 因子载荷矩阵是唯一的
B. 因子分析没有信息损失
C. 当公共因子的含义模糊不清时,我们可以对因子载荷矩阵实行旋转变换
D. 因子分析和主成分分析的结果均具备一定解释力
题目解答
答案
C. 当公共因子的含义模糊不清时,我们可以对因子载荷矩阵实行旋转变换
解析
步骤 1:因子载荷矩阵的唯一性
因子载荷矩阵不是唯一的,因为因子分析中可以通过旋转因子载荷矩阵来获得不同的解释,这取决于旋转方法的选择。因此,选项A是错误的。
步骤 2:因子分析的信息损失
因子分析确实存在信息损失,因为因子分析是通过降维来简化数据结构,从而可能会丢失一些原始变量的信息。因此,选项B是错误的。
步骤 3:因子载荷矩阵的旋转
当公共因子的含义模糊不清时,可以通过对因子载荷矩阵实行旋转变换来提高因子的可解释性。因此,选项C是正确的。
步骤 4:因子分析和主成分分析的解释力
因子分析和主成分分析的结果均具备一定解释力,但它们的解释力和目的不同。因子分析侧重于解释变量之间的相关性,而主成分分析侧重于解释变量的方差。因此,选项D是正确的。
因子载荷矩阵不是唯一的,因为因子分析中可以通过旋转因子载荷矩阵来获得不同的解释,这取决于旋转方法的选择。因此,选项A是错误的。
步骤 2:因子分析的信息损失
因子分析确实存在信息损失,因为因子分析是通过降维来简化数据结构,从而可能会丢失一些原始变量的信息。因此,选项B是错误的。
步骤 3:因子载荷矩阵的旋转
当公共因子的含义模糊不清时,可以通过对因子载荷矩阵实行旋转变换来提高因子的可解释性。因此,选项C是正确的。
步骤 4:因子分析和主成分分析的解释力
因子分析和主成分分析的结果均具备一定解释力,但它们的解释力和目的不同。因子分析侧重于解释变量之间的相关性,而主成分分析侧重于解释变量的方差。因此,选项D是正确的。