以下哪项是回归分析的主要目标？()A. 分类数据B. 预测连续值C. 聚类数据D. 降维

回归分析是统计学中一种用于研究变量之间关系的方法，其核心目标是通过自变量预测因变量的值。题目中的选项需结合各方法的定义区分：

• 分类数据属于分类任务（如逻辑回归）；
• 聚类数据属于无监督学习（如K-means）；
• 降维常用主成分分析（PCA）等技术；
• 预测连续值则是回归分析的典型应用场景（如房价预测）。

回归分析的主要目标是建立因变量与自变量之间的关系模型，用于预测或估计因变量的数值结果。例如，根据房屋面积预测房价（连续值）。其他选项均属于不同任务类型：

• A. 分类数据：需区分类别（如“是”或“否”），与回归分析目标不符；
• C. 聚类数据：将数据分组，无需依赖标签；
• D. 降维：简化数据维度，与预测无关。