数据变化中的离散化是指将（）数据向（）数据转化。我的答案：(1) 连续型(2) 离散型

本题考查数据离散化的基本概念。解题思路是明确数据离散化的定义，即了解它是对何种类型的数据进行何种转化。

数据离散化是数据处理中的一个重要操作。在实际的数据场景中，我们常常会遇到连续型数据，例如身高、体重、温度等，这些数据可以在一个连续的区间内取任意值。然而，在某些情况下，连续型数据并不便于处理，比如在一些机器学习算法中，可能更适合处理离散型的数据。离散型数据是指取值是有限个或者可数个的值，例如类别、等级等。

数据离散化就是将连续型数据通过一定的方法，如等宽分箱、等频分箱等，划分成若干个区间，然后将每个区间用一个离散的值来表示，从而将连续型数据转化为离散型数据。