下列不能用卡方检验的是() A. 多个偏态数据的比较B. 多个等级的比较C. 多个构成比比较D. 单样本分布的拟合优度检验E. 两个频率分布的比较

步骤 1：理解卡方检验的适用范围
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间的独立性，或者检验一个分类变量的观察频数与期望频数之间的差异。它适用于多个构成比比较、单样本分布的拟合优度检验、两个频率分布的比较等。

步骤 2：分析选项
A. 多个偏态数据的比较：卡方检验不适用于连续数据的比较，尤其是偏态数据。卡方检验主要用于分类数据的比较。
B. 多个等级的比较：卡方检验可以用于多个等级的比较，例如，比较不同等级的频数分布。
C. 多个构成比比较：卡方检验可以用于多个构成比的比较，例如，比较不同组别中某个特征的比例。
D. 单样本分布的拟合优度检验：卡方检验可以用于单样本分布的拟合优度检验，例如，检验样本数据是否符合某种理论分布。
E. 两个频率分布的比较：卡方检验可以用于两个频率分布的比较，例如，比较两个样本中某个特征的频率分布。

步骤 3：确定不能用卡方检验的选项
根据卡方检验的适用范围，选项A（多个偏态数据的比较）不能用卡方检验，因为卡方检验不适用于连续数据的比较，尤其是偏态数据。