题目

简述相关分析与回归分析的区别。

题目解答

答案

（1）相关分析所研究的两个变量是对等关系。回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的自变量和因变量。（2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程。（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。

解析

相关分析与回归分析是统计学中两种不同的分析方法，它们在研究变量间关系时有着不同的侧重点和应用。相关分析主要关注两个变量之间的线性关系强度和方向，而回归分析则侧重于通过一个或多个自变量来预测因变量的值。具体区别如下：
1. 变量关系：相关分析研究的是两个变量之间的对等关系，而回归分析研究的是自变量和因变量之间的非对等关系。
2. 方程数量：相关分析只计算一个相关系数，而回归分析可能根据研究目的建立一个或多个回归方程。
3. 变量性质：相关分析中，两个变量可以都是随机的，也可以一个是随机的，另一个是非随机的。而回归分析中，自变量是给定的，因变量是随机的。