对于一组平行测定数据，平均偏差与标准偏差相比,更能准确的反映测定结果的精密度的是 。

考查要点：本题主要考查对平均偏差与标准偏差概念的理解，以及两者在反映测定结果精密度方面的差异。

解题核心思路：

1. 明确两个概念的计算方式：平均偏差是各次测量值与平均值的绝对偏差的平均值；标准偏差是各次测量值与平均值的偏差平方的平均值的平方根。
2. 对比两者的特点：标准偏差通过平方处理，能更灵敏地反映较大偏差的影响，而平均偏差因取绝对值，对异常值的敏感性较低。
3. 结论：标准偏差（均方根偏差）能更准确反映精密度。

平均偏差与标准偏差的定义与特点如下：

1. 平均偏差

   • 计算公式：
     $\text{平均偏差} = \frac{\sum |x_i - \bar{x}|}{n}$
     其中，$x_i$为各次测量值，$\bar{x}$为平均值，$n$为测量次数。
   • 特点：取绝对值消除了正负偏差相消的问题，但对偏离较大的数据不够敏感。

2. 标准偏差（均方根偏差）

   • 计算公式：
     $\text{标准偏差} = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}}$
   • 特点：通过平方处理，使较大偏差对结果的影响显著增强，能更全面反映数据的离散程度。

关键结论：
标准偏差的数学性质更优（如可导性），且能更灵敏地反映数据波动，因此标准偏差（均方根偏差）是更准确的精密度指标。