设购买某种商品的顾客中选择豪华款的占 20%、选择高档款的占 30%、选择实用款的占 50%,购买豪华款、高档款和实用款的顾客给予的差评率分别为 9%、7% 和 12%。(1) 求该商品的差评率;(2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率。
设购买某种商品的顾客中选择豪华款的占 $20\%$、选择高档款的占 $30\%$、选择实用款的占 $50\%$,购买豪华款、高档款和实用款的顾客给予的差评率分别为 $9\%$、$7\%$ 和 $12\%$。 (1) 求该商品的差评率; (2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率。
题目解答
答案
我们来逐步分析并解答这个题目。
已知条件:
-
顾客选择各款式的概率:
- 豪华款:20% = 0.2
- 高档款:30% = 0.3
- 实用款:50% = 0.5
-
各款式对应的差评率(即给差评的概率):
- 豪华款:9% = 0.09
- 高档款:7% = 0.07
- 实用款:12% = 0.12
(1) 求该商品的差评率
这是一个全概率公式的应用问题。
设事件:
- $ A_1 $:顾客购买的是豪华款
- $ A_2 $:顾客购买的是高档款
- $ A_3 $:顾客购买的是实用款
- $ B $:顾客给差评
已知:
- $ P(A_1) = 0.2, P(B|A_1) = 0.09 $
- $ P(A_2) = 0.3, P(B|A_2) = 0.07 $
- $ P(A_3) = 0.5, P(B|A_3) = 0.12 $
根据全概率公式:
$P(B) = P(A_1)P(B|A_1) + P(A_2)P(B|A_2) + P(A_3)P(B|A_3)$
代入数值:
$P(B) = 0.2 \times 0.09 + 0.3 \times 0.07 + 0.5 \times 0.12$
$P(B) = 0.018 + 0.021 + 0.06 = 0.099$
答:该商品的差评率为 0.099,即 9.9%。
(2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率
这是贝叶斯公式的应用。
我们要计算的是:
$P(A_2 | B) = \frac{P(A_2)P(B|A_2)}{P(B)}$
我们已经知道:
- $ P(A_2) = 0.3 $
- $ P(B|A_2) = 0.07 $
- $ P(B) = 0.099 $
代入计算:
$P(A_2 | B) = \frac{0.3 \times 0.07}{0.099} = \frac{0.021}{0.099}$
$P(A_2 | B) \approx 0.2121$
答:已知某顾客给差评,他购买的是高档款的概率约为 21.21%。
最终答案:
(1) 该商品的差评率为:$\boxed{9.9\%}$
(2) 已知某顾客给差评,他购买的是高档款的概率为:$\boxed{21.21\%}$
解析
考查要点:本题主要考查全概率公式和贝叶斯定理的应用,涉及条件概率的计算。
解题思路:
- 第(1)问:要求计算商品总体的差评率,属于全概率公式的应用。需将各款式购买概率与其对应的差评率相乘后求和。
- 第(2)问:已知差评的情况下求购买高档款的概率,属于贝叶斯定理的应用。需通过条件概率公式逆向计算。
破题关键:明确区分“先购买后差评”与“已知差评求购买类型”的概率关系,正确选择公式。
第(1)题
定义事件与概率
设:
- $A_1$:购买豪华款,$P(A_1)=0.2$;
- $A_2$:购买高档款,$P(A_2)=0.3$;
- $A_3$:购买实用款,$P(A_3)=0.5$;
- $B$:顾客给差评。
各款式的差评率:
- $P(B|A_1)=0.09$,$P(B|A_2)=0.07$,$P(B|A_3)=0.12$。
应用全概率公式
总体差评率:
$P(B) = P(A_1)P(B|A_1) + P(A_2)P(B|A_2) + P(A_3)P(B|A_3)$
代入计算
$P(B) = 0.2 \times 0.09 + 0.3 \times 0.07 + 0.5 \times 0.12 = 0.018 + 0.021 + 0.06 = 0.099$
第(2)题
应用贝叶斯定理
要求概率:
$P(A_2|B) = \frac{P(A_2)P(B|A_2)}{P(B)}$
代入已知值
$P(A_2|B) = \frac{0.3 \times 0.07}{0.099} = \frac{0.021}{0.099} \approx 0.2121$