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题目

设购买某种商品的顾客中选择豪华款的占 20%、选择高档款的占 30%、选择实用款的占 50%,购买豪华款、高档款和实用款的顾客给予的差评率分别为 9%、7% 和 12%。(1) 求该商品的差评率;(2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率。

设购买某种商品的顾客中选择豪华款的占 $20\%$、选择高档款的占 $30\%$、选择实用款的占 $50\%$,购买豪华款、高档款和实用款的顾客给予的差评率分别为 $9\%$、$7\%$ 和 $12\%$。 (1) 求该商品的差评率; (2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率。

题目解答

答案

我们来逐步分析并解答这个题目。

已知条件:

  • 顾客选择各款式的概率:

    • 豪华款:20% = 0.2
    • 高档款:30% = 0.3
    • 实用款:50% = 0.5
  • 各款式对应的差评率(即给差评的概率):

    • 豪华款:9% = 0.09
    • 高档款:7% = 0.07
    • 实用款:12% = 0.12

(1) 求该商品的差评率

这是一个全概率公式的应用问题。

设事件:

  • $ A_1 $:顾客购买的是豪华款
  • $ A_2 $:顾客购买的是高档款
  • $ A_3 $:顾客购买的是实用款
  • $ B $:顾客给差评

已知:

  • $ P(A_1) = 0.2, P(B|A_1) = 0.09 $
  • $ P(A_2) = 0.3, P(B|A_2) = 0.07 $
  • $ P(A_3) = 0.5, P(B|A_3) = 0.12 $

根据全概率公式:
$P(B) = P(A_1)P(B|A_1) + P(A_2)P(B|A_2) + P(A_3)P(B|A_3)$

代入数值:
$P(B) = 0.2 \times 0.09 + 0.3 \times 0.07 + 0.5 \times 0.12$
$P(B) = 0.018 + 0.021 + 0.06 = 0.099$

答:该商品的差评率为 0.099,即 9.9%。

(2) 已知某顾客给该商品差评,求他购买的是高档款的概率

这是贝叶斯公式的应用。

我们要计算的是:
$P(A_2 | B) = \frac{P(A_2)P(B|A_2)}{P(B)}$

我们已经知道:

  • $ P(A_2) = 0.3 $
  • $ P(B|A_2) = 0.07 $
  • $ P(B) = 0.099 $

代入计算:
$P(A_2 | B) = \frac{0.3 \times 0.07}{0.099} = \frac{0.021}{0.099}$

$P(A_2 | B) \approx 0.2121$

答:已知某顾客给差评,他购买的是高档款的概率约为 21.21%。

最终答案:

(1) 该商品的差评率为:$\boxed{9.9\%}$

(2) 已知某顾客给差评,他购买的是高档款的概率为:$\boxed{21.21\%}$

解析

考查要点:本题主要考查全概率公式和贝叶斯定理的应用,涉及条件概率的计算。

解题思路:

  1. 第(1)问:要求计算商品总体的差评率,属于全概率公式的应用。需将各款式购买概率与其对应的差评率相乘后求和。
  2. 第(2)问:已知差评的情况下求购买高档款的概率,属于贝叶斯定理的应用。需通过条件概率公式逆向计算。

破题关键:明确区分“先购买后差评”与“已知差评求购买类型”的概率关系,正确选择公式。

第(1)题

定义事件与概率

设:

  • $A_1$:购买豪华款,$P(A_1)=0.2$;
  • $A_2$:购买高档款,$P(A_2)=0.3$;
  • $A_3$:购买实用款,$P(A_3)=0.5$;
  • $B$:顾客给差评。

各款式的差评率:

  • $P(B|A_1)=0.09$,$P(B|A_2)=0.07$,$P(B|A_3)=0.12$。

应用全概率公式

总体差评率:
$P(B) = P(A_1)P(B|A_1) + P(A_2)P(B|A_2) + P(A_3)P(B|A_3)$

代入计算

$P(B) = 0.2 \times 0.09 + 0.3 \times 0.07 + 0.5 \times 0.12 = 0.018 + 0.021 + 0.06 = 0.099$

第(2)题

应用贝叶斯定理

要求概率:
$P(A_2|B) = \frac{P(A_2)P(B|A_2)}{P(B)}$

代入已知值

$P(A_2|B) = \frac{0.3 \times 0.07}{0.099} = \frac{0.021}{0.099} \approx 0.2121$

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