【单选题】描述分类变量资料的主要统计指标是:A. 平均数B. 相对数C. 变异系数D. 相关系数E. 百分位数

本题考查知识点为不同统计指标的适用范围，解题思路是明确各个选项所代表的统计指标的含义及适用的数据类型，然后判断哪个指标适用于描述分类变量资料。

• 选项A：平均数
  平均数是用于描述数值变量资料集中趋势的统计指标。它是一组数据的总和除以数据的个数。例如，对于一组数值变量数据$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其算术平均数$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_i}{n}$。分类变量资料是将观察单位按某种属性或类别分组，其数据表现为类别，不能直接进行数值运算来求平均数，所以平均数不适用于描述分类变量资料。
• 选项B：相对数
  相对数是两个有联系的指标之比，常用于描述分类变量资料。常见的相对数有率、构成比、相对比等。例如，在研究某种疾病的患病情况时，用患病率（患病人数/总人数）来描述，患病率就是一个相对数，它可以很好地反映分类变量（患病与未患病）的特征，所以相对数适用于描述分类变量资料。
• 选项C：变异系数
  变异系数是衡量数据离散程度的统计指标，它是标准差与平均数的比值，即$CV=\frac{S}{\bar{x}}\times100\%$，其中$S$为标准差，$\bar{x}$为平均数。它主要用于比较不同组数据的离散程度，是基于数值变量资料计算的，不适用于分类变量资料。
• 选项D：相关系数
  相关系数是用于衡量两个数值变量之间线性相关程度的统计指标，常见的有皮尔逊相关系数$r=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}(x_i-\bar{x})^2\sum_{i = 1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}}$，它反映的是两个数值变量之间的关系，而不是分类变量资料的特征，所以不适用于描述分类变量资料。
• 选项E：百分位数
  百分位数是一种位置指标，用于描述数值变量资料的分布特征。它将一组数据从小到大排序后，处于某一百分位置的数值。例如，第$P$百分位数$P_X$，它是基于数值变量数据计算的，不能用于描述分类变量资料。