描述某市9岁男孩身高与体重的关系宜绘制()。A. 箱式图B. 直方图C. 散点图D. 直条图E. 普通线图

本题考查不同统计图的适用场景，解题的关键在于明确每种统计图的特点，并根据题目中要描述的身高与体重的关系这一需求来选择合适的统计图。

• 箱式图：主要用于展示一组数据的分布特征，如中位数、四分位数、异常值等。它侧重于描述数据的集中趋势和离散程度，而不是两个变量之间的关系。例如，我们可以用箱式图来比较不同班级学生成绩的分布情况，但不能用它来描述身高和体重的关系。
• 直方图：是用面积表示数量的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。它主要用于展示数据的频数分布情况，适用于描述单个变量的分布，而不是两个变量之间的关系。比如，我们可以用直方图来展示某班级学生考试成绩的分布，但不能用它来体现身高和体重的关联。
• 散点图：是用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。在本题中，我们要描述9岁男孩身高与体重的关系，身高和体重是两个变量，通过将每个男孩的身高和体重数据绘制成坐标点，观察这些点的分布情况，就可以直观地看出身高和体重之间是否存在某种关系，如正相关、负相关或无明显关系等。所以，描述某市9岁男孩身高与体重的关系宜绘制散点图。
• 直条图：是用等宽直条的长短来表示各统计量的大小，主要用于比较不同类别之间的数量差异。它适用于分类变量的比较，而不是两个连续变量之间的关系。例如，我们可以用直条图来比较不同城市的人口数量，但不能用它来描述身高和体重的关系。
• 普通线图：是用线段的升降来表示统计指标的变化趋势，主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化情况。它侧重于描述一个变量随另一个变量的变化趋势，而不是两个变量之间的关系。比如，我们可以用普通线图来展示某公司的销售额随时间的变化趋势，但不能用它来体现身高和体重的关联。