题目
18.(4.0分)为了估计同一总体未知参数,不同的估计法可能得到不同的估计量,下列不属于估计量优劣判别标准的是( )A 无偏性B 有效性C 收敛性D 一致性
18.(4.0分)为了估计同一总体未知参数,不同的估计法可能得到不同的估计量,下列不属于估计量优劣判别标准的是( )
A 无偏性
B 有效性
C 收敛性
D 一致性
题目解答
答案
收敛性不属于估计量优劣判别标准。
A. 无偏性：估计量的期望值等于被估计参数的真实值。即估计量在重复试验中的平均表现不偏离真实值。
B. 有效性：估计量的方差最小，表示它相对于其他估计量更加精确。
C. 收敛性：在样本量增加时，估计量趋向于真实值。这是统计推断中一个重要的性质，但不是衡量单个估计量优劣的标准。
D. 一致性：当样本量增加到无穷大时，估计量收敛到真实值。一致性是一个强大的性质，保证了随着数据量增加，估计的准确性增加。
因此，正确答案是：C. 收敛性
收敛性描述的是估计量随着样本量的增加趋向于真实值的性质，而不是估计量优劣的标准。
解析
步骤 1：无偏性
无偏性是指估计量的期望值等于被估计参数的真实值。即估计量在重复试验中的平均表现不偏离真实值。无偏性是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 2：有效性
有效性是指估计量的方差最小，表示它相对于其他估计量更加精确。有效性也是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 3：一致性
一致性是指当样本量增加到无穷大时，估计量收敛到真实值。一致性是一个强大的性质，保证了随着数据量增加，估计的准确性增加。一致性也是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 4：收敛性
收敛性描述的是估计量随着样本量的增加趋向于真实值的性质，而不是估计量优劣的标准。收敛性虽然重要，但它不是衡量单个估计量优劣的标准。
无偏性是指估计量的期望值等于被估计参数的真实值。即估计量在重复试验中的平均表现不偏离真实值。无偏性是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 2：有效性
有效性是指估计量的方差最小，表示它相对于其他估计量更加精确。有效性也是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 3：一致性
一致性是指当样本量增加到无穷大时，估计量收敛到真实值。一致性是一个强大的性质，保证了随着数据量增加，估计的准确性增加。一致性也是衡量估计量优劣的一个重要标准。
步骤 4：收敛性
收敛性描述的是估计量随着样本量的增加趋向于真实值的性质，而不是估计量优劣的标准。收敛性虽然重要，但它不是衡量单个估计量优劣的标准。