下列关于多重共线性的说法正确的是() A. 自变量之间无任何相关性B. 自变量高度相关可能导致系数估计不稳定C. 它有利于提高模型的解释能力D. 共线性不会影响回归模型拟合优度

多重共线性是回归分析中的一个重要概念，主要指自变量之间存在高度相关关系。其核心影响包括：

1. 系数估计不稳定：自变量高度相关会导致回归系数的估计值波动较大，解释变量的显著性检验结果不可靠。
2. 解释能力受限：虽然模型整体拟合优度（如$R^2$）可能较高，但难以准确区分各自变量对因变量的独立贡献。

本题需结合选项，判断哪些描述符合多重共线性的特征及其影响。

选项分析

A. 自变量之间无任何相关性
错误。多重共线性本质是自变量间存在高度相关性，而非“无相关性”。

B. 自变量高度相关可能导致系数估计不稳定
正确。多重共线性会导致回归系数的方差增大，使得估计值不稳定，这是多重共线性的典型特征。

C. 它有利于提高模型的解释能力
错误。多重共线性会混淆自变量对因变量的独立作用，降低模型的解释能力，而非“提高”。

D. 共线性不会影响回归模型拟合优度
错误。虽然多重共线性可能不会直接降低拟合优度（如$R^2$可能仍较高），但模型的解释可靠性会下降。