可以使用百分位数法估计参考值范围的是A. 正态分布资料B. 偏态分布资料C. 二项分布资料D. 大样本资料

考查要点：本题主要考查学生对参考值范围估计方法的理解，特别是百分位数法的适用条件。

解题核心思路：

• 百分位数法的核心特点是不依赖数据的分布类型，直接通过数据的实际分布位置确定参考范围（如第5和第95百分位数）。
• 偏态分布（非对称分布）的数据无法用均数±标准差法（适用于正态分布），因此需用百分位数法。
• 正态分布资料通常使用标准差法，而二项分布和大样本与方法选择无直接关联。

破题关键点：
明确不同方法的适用条件，抓住分布类型这一核心因素。

百分位数法的适用场景：

1. 偏态分布资料：当数据呈现偏态（如正偏态或负偏态）时，均数±标准差法无法准确反映数据分布范围，此时直接取百分位数（如第5和第95位）能更合理地划定参考值范围。
2. 非正态分布：只要数据为连续型且分布明确，即使未知具体类型，百分位数法也能适用。

选项分析：

• A. 正态分布资料：通常使用均数±1.96倍标准差（标准差法），而非百分位数法。
• B. 偏态分布资料：正确。偏态数据无法满足正态分布假设，需用百分位数法。
• C. 二项分布资料：属于离散型分布，参考值范围概念不适用。
• D. 大样本资料：样本大小与方法选择无关，关键取决于数据分布类型。