在假设检验时,本应单侧检验而误用双侧检验,当拒绝H0时可导致A.第一类误差增加B.第二类误差增加C.把握度增加D.可信度减小E.检验效能提高

考查要点：本题主要考查假设检验中单侧检验与双侧检验的差异，以及错误使用检验类型对两类错误的影响。

解题核心思路：

1. 单侧检验与双侧检验的临界值差异：单侧检验的临界值更接近均值，更容易拒绝原假设；双侧检验的临界值更远离均值，更难拒绝原假设。
2. 两类错误的定义：
   • 第一类错误（α）：拒绝正确的原假设。
   • 第二类错误（β）：接受错误的原假设。
3. 误用双侧检验的影响：当应使用单侧检验时，误用双侧检验会降低检验效能（1-β），导致更难拒绝原假设，从而增加第二类错误的概率。

破题关键点：

• 明确双侧检验的临界值更严格，导致在相同条件下更难拒绝H₀。
• 理解检验效能与第二类错误的关系：检验效能降低 → β增加。

单侧检验与双侧检验的对比：

• 单侧检验：仅在分布的一侧设置拒绝域（如右侧或左侧），临界值更接近均值，更容易拒绝H₀。
• 双侧检验：在两侧均设置拒绝域，但每个侧的临界值更严格（总α被分到两侧，如α/2），更难拒绝H₀。

误用双侧检验的后果：

1. 检验效能降低：双侧检验的临界值更严格，导致在真实效应存在时，更难拒绝H₀。
2. 第二类错误增加：由于检验效能降低，当H₀不成立时，更容易接受错误的H₀，β增加。
3. 第一类错误不变：α的总水平虽然相同，但双侧检验的单侧临界值更严格，实际第一类错误风险分布更分散。

题目关键点：

• 题目中“当拒绝H₀时”说明已发生拒绝，但误用双侧检验会导致整体检验效能下降，因此在真实效应存在时，更可能无法拒绝H₀，从而增加第二类错误的概率。