关于数据误差，下列说法正确的有（1）人们所搜集到的数据存在误差是客观的,几乎无法避免（2）由人们主观因素导致的统计数据误差往往比客观因素导致的更难以防范（3）从统计工作看,数据误差有统计数据调查误差,整理误差和分析误差之分A 3项 B 1项 C 0项 D 2项

步骤 1：分析数据误差的客观性
人们在搜集数据时，由于测量工具的不精确、数据来源的偏差、记录错误等，数据误差是难以完全避免的。尽管可以采取措施减少误差，但要完全消除误差是不现实的。
步骤 2：分析主观因素导致的统计数据误差
主观因素，如调查员的偏见、受访者的故意或无意误导、数据处理者的主观判断等，可能导致数据误差。这些误差往往更难以识别和防范，因为它们可能不遵循可预测的模式，且可能在数据收集和处理的各个阶段出现。
步骤 3：分析数据误差的分类
统计数据误差可以分为多种类型，包括但不限于调查误差（如样本选择偏差、非响应偏差等）、整理误差（如数据录入错误、分类错误等）和分析误差（如模型设定不当、参数估计错误等）。每种误差都可能影响最终的统计结果和结论。