关于数据误差，下列说法正确的有（1）人们所搜集到的数据存在误差是客观的,几乎无法避免（2）由人们主观因素导致的统计数据误差往往比客观因素导致的更难以防范（3）从统计工作看,数据误差有统计数据调查误差,整理误差和分析误差之分A 3项 B 1项 C 0项 D 2项

考查要点：本题主要考查对数据误差类型及成因的理解，涉及误差的客观性、主观因素的影响以及统计工作不同阶段的误差分类。

解题核心思路：

1. 明确数据误差的客观存在性：数据收集过程中，误差难以完全避免。
2. 区分主观与客观误差的防范难度：主观因素因人为因素更难控制。
3. 统计误差的分类：按统计工作流程分为调查、整理、分析误差。

破题关键点：

• （1）需理解误差的不可避免性；
• （2）需比较主观与客观误差的防范难度；
• （3）需掌握统计误差的分类标准。

（1）正确性分析

数据误差的客观性：
在数据收集过程中，误差来源包括测量工具精度、数据录入错误、样本选择偏差等。尽管可通过改进方法减少误差，但完全消除误差不现实。因此（1）正确。

（2）正确性分析

主观因素的特殊性：
主观误差（如调查员偏见、受访者不实回答）往往缺乏规律性，难以通过技术手段检测，防范难度更大。因此（2）正确。

（3）正确性分析

统计误差的分类：

• 调查误差：如抽样偏差、非响应偏差；
• 整理误差：如数据录入错误、分类错误；
• 分析误差：如模型设定错误、参数估计偏差。
  因此（3）正确。