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题目

某市举行中小学生戴眼镜情况调查,随机 抽取本市5个学校,每个学校随机抽取了2 个年级所有学生。此种方法属于 A. 分层抽样B. 整群抽样C. 多级抽样D. 单纯随机抽样E. 间隔抽样

某市举行中小学生戴眼镜情况调查,随机
抽取本市5个学校,每个学校随机抽取了2
个年级所有学生。此种方法属于

  • A. 分层抽样
  • B. 整群抽样
  • C. 多级抽样
  • D. 单纯随机抽样
  • E. 间隔抽样

题目解答

答案

B

解析

本题考查抽样方法的识别,核心在于理解不同抽样方法的定义与应用场景。关键点在于:

  1. 整群抽样:将总体划分为若干群,随机抽取整个群进行调查。
  2. 多级抽样:分阶段抽样,每个阶段抽取更小的单位,最终可能抽到个体或群。
  3. 题目中先随机抽取学校(一级群),再在每个学校中抽取年级(二级群),并调查整个年级。关键区别在于:整群抽样强调“一次性抽取完整群”,而多级抽样强调“分阶段逐步缩小抽样单位”。

抽样过程分析

  1. 第一阶段:随机抽取5个学校,学校作为一级群。
  2. 第二阶段:在每个抽中的学校中,随机抽取2个年级,年级作为二级群。
  3. 调查对象:对抽中的年级所有学生进行调查,而非进一步分层或抽样。

方法判定

  • 整群抽样的特点是直接抽取完整群,无需分阶段。但本题分两阶段抽取(学校→年级),且最终以年级为群进行调查,符合整群抽样的扩展形式(多级整群抽样)。
  • 多级抽样通常涉及分阶段抽样到个体(如抽学校→年级→班级→学生),而本题最终以群(年级)为单位,更贴近整群抽样的逻辑。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

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