16、设X~U(0,θ)，其中θ>0为未知参数，又X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体X的样本，则θ的矩估计量是( ) .A. bar(X)B. 2bar(X)C. max(X_{i)}.D. min(X_{i)}.

考查要点：本题主要考查均匀分布参数的矩估计法，需要掌握矩估计的基本思想及均匀分布的期望计算。

解题核心思路：
矩估计法的核心是用样本矩代替总体矩。对于均匀分布$U(0, \theta)$，其期望为$\frac{\theta}{2}$。通过将总体期望与样本均值相等，建立方程求解$\theta$的估计量。

破题关键点：

1. 明确均匀分布$U(0, \theta)$的期望公式；
2. 将样本均值$\bar{X}$代入总体期望表达式，解方程得到$\theta$的表达式。

矩估计法步骤

1. 计算总体期望：
   均匀分布$U(0, \theta)$的期望为：
   $E(X) = \frac{0 + \theta}{2} = \frac{\theta}{2}.$

2. 建立矩估计方程：
   根据矩估计法，令总体期望等于样本均值$\bar{X}$：
   $\frac{\theta}{2} = \bar{X}.$

3. 解方程求$\theta$：
   将方程两边乘以2，得：
   $\theta = 2\bar{X}.$

结论：$\theta$的矩估计量为$2\bar{X}$，对应选项B。