以下关于抽样误差的描述,正确的是()。A. 只要有个体变异就存在抽样误差B. 抽样误差是可避免的C. 抽样误差的大小是无法估计的D. 标准差不可以反映抽样误差的大小E. 抽样误差是样本统计量之间存在的差异

抽样误差是统计学中的核心概念，指由于抽样的偶然性导致样本统计量与总体参数之间的差异。本题的关键在于理解以下几点：

1. 个体变异是抽样误差的根本来源：若总体中个体存在差异，抽样误差必然存在。
2. 抽样误差的特性：不可避免，但可通过增大样本量等方法减小；其大小可通过标准误（标准差）估计。
3. 常见误区：混淆抽样误差与样本统计量间的差异，或错误认为抽样误差可完全避免。

选项分析

A. 只要有个体变异就存在抽样误差

正确。个体变异是抽样误差的本质原因。若总体中个体完全相同（无变异），抽样误差将消失。但实际中个体通常存在差异，因此抽样误差不可避免。

B. 抽样误差是可避免的

错误。抽样误差是抽样过程的固有特性，只能通过改进抽样方法或增大样本量减小，但无法完全消除。

C. 抽样误差的大小是无法估计的

错误。抽样误差可通过标准误（如样本均值的标准差）进行估计，例如公式 $\text{标准误} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$。

D. 标准差不可以反映抽样误差的大小

错误。标准差（如样本均值的标准差）直接反映抽样误差的大小，是衡量抽样误差的重要指标。

E. 抽样误差是样本统计量之间存在的差异

错误。抽样误差特指样本统计量与总体参数的差异，而非样本统计量之间的差异（后者可能由其他因素如测量误差引起）。