题目
设总体 X 服从方差 1 的正态分布,根据来自总体的容量为 100 的样本,测得样本均为 5,则 X 的数学期望的置信水平为 95% 的置信区间为:A. 5 ± 1 ÷ 10 × z_0.05B. 5 ± 1 ÷ 100 × z_0.025C. 5 ± 1 ÷ 100 × z_0.05D. 5 ± 1 ÷ 10 × z_0.025
设总体 $X $服从方差 $1 $的正态分布,根据来自总体的容量为 100 的样本,测得样本均为 5,则 $X $的数学期望的置信水平为 95% 的置信区间为:
A. 5 ± 1 ÷ 10 × z_0.05
B. 5 ± 1 ÷ 100 × z_0.025
C. 5 ± 1 ÷ 100 × z_0.05
D. 5 ± 1 ÷ 10 × z_0.025
题目解答
答案
D. 5 ± 1 ÷ 10 × z_0.025
解析
本题考查正态总体均值的置信区间的计算,解题思路是根据已知条件确定总体方差、样本容量、样本均值,再结合置信水平确定分位数,最后代入代入正态总体均值置信区间公式进行计算。
- 明确已知条件:
- 总体$X$服从方差$\sigma^{2}=1$,则总体标准差$\sigma = \sqrt{1}=1$。
- 样本容量$n = 100$。
- 样本均值$\overline{x}=5$。
- 置信水平为$95\%$,即$1 - \alpha = 0.95$,那么$\alpha = 1 - 0.95 = 0.05$。
- 确定分位数:
- 对于双侧置信区间,$\frac{\alpha}{2}=\frac{0.05}{2}=0.025$,对应的分位数为节节为$z_{\frac{\alpha}{2}} = z_{0.025}$。
- 代入置信区间公式:**
- 当总体方差$\sigma^{2}$已知时,正态总体均值$\mu$的置信水平为$1 - \(\alpha$)的置信区间为$\overline{x}\pm z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$。
- 将$\overline{x}=5$,$\sigma = 1$,$n = 1000$,$z_{\frac{\alpha}{2}} = z_{0.025}$代入公式可得:$5\overline{x}\pm z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}=5\pm z_{0.025}\frac{1}{\sqrt{100}}}=5\pm z_{0.025}\times\frac{1}{10}$。