统计学中所说的样本是指( )。A. 随意抽取的总体中任意部分B. 有意识的选择总体中的典型部分C. 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分D. 依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分

样本是统计学中的核心概念，其定义强调两个关键点：随机原则和代表性。正确理解样本的抽取方式，需明确以下几点：

1. 随机原则：确保每个个体被抽取的概率是已知且非零的，避免主观选择带来的偏差。
2. 代表性：样本需反映总体的特征，使通过样本推断总体成为可能。
3. 错误选项辨析：随意抽取、有意识选择典型或按研究者要求选取，均可能破坏随机性，导致结论不可靠。

选项分析

A. 随意抽取的总体中任意部分

错误。"随意抽取"缺乏科学依据，可能导致样本分布偏差，无法保证代表性。

B. 有意识的选择总体中的典型部分

错误。"有意识选择"属于非概率抽样（如典型抽样），主观性过强，样本可能过度集中在某些特征，失去普遍性。

C. 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分

错误。"研究者要求"引入主观判断，可能筛选特定条件的样本，破坏随机性，影响推断结果的有效性。

D. 依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分

正确。随机原则确保每个个体被平等对待，减少系统性偏差；代表性则保证样本能有效反映总体特征，是统计推断的理论基础。