三、判断题（共30题，30.0分）76.（判断题，1.0分）回归算法的结果是离散的A 对B 错

回归算法与分类算法是机器学习中两种常见的预测方法。

• 回归算法的核心目标是预测连续型数值，例如预测房屋价格、气温等，其输出结果是连续的。
• 分类算法则用于预测离散的类别标签，例如判断邮件是否为垃圾邮件（二分类）或识别手写数字（多分类）。
  本题的关键在于区分回归与分类任务的输出类型。题目中“回归算法的结果是离散的”这一说法混淆了两者的核心区别，因此判断为错误。

回归算法的典型应用场景包括：

1. 线性回归：通过线性方程拟合数据，预测目标变量（如房价）。
2. 支持向量回归（SVR）：用于回归任务时，输出为连续值。

离散结果是分类任务的特征，例如逻辑回归（尽管名称含“回归”，但实际用于分类）。因此，题目中的描述与回归算法的本质矛盾，答案应为B（错）。